Ten Lectures on the Science of Machine Intelligence
自图灵之问到达特茅斯之约，自符号与连接的百年争鸣至大模型时代的浪潮翻涌—— 本站立书院之制，以十卷典籍，系统呈现人工智能的概念源流、经典方法与前沿图景。 展卷研读，格物致知。
每卷皆含概念溯源、形式化定义、算法推导、典型实例与自测思考；搜索、推理、计算智能与机器学习等卷配有可交互的演示程序。
人工智能的定义与图灵测试、发展简史与三次浪潮、符号／连接／行为三大学派、研究内容与应用版图。
贰 卷 之 贰一阶谓词逻辑、产生式系统、框架表示、语义网络，以及面向开放世界的知识图谱——机器如何"书写"世界。
叁 卷 之 叁推理的方向与控制策略、自然演绎推理、鲁滨逊归结原理与归结反演、与或形演绎推理。
肆 卷 之 肆状态空间与问题归约、盲目搜索、启发式搜索与 A* 算法、与或树搜索、博弈树与 α-β 剪枝（含交互演示）。
伍 卷 之 伍贝叶斯方法、主观贝叶斯、可信度 CF 模型、证据理论，以及模糊集合、模糊关系与模糊推理（含小费推理演示）。
陆 卷 之 陆神经计算与 BP 网络、遗传算法等进化计算、蚁群与粒子群等群智能、模糊计算（含遗传算法进化演示）。
柒 卷 之 柒学习系统模型、符号学习与决策树、连接学习、统计学习、深度学习与强化学习（含感知机分类演示）。
捌 卷 之 捌专家系统的概念结构与工作原理、开发步骤与工具、MYCIN 等经典系统（含可对话的动物识别专家系统）。
玖 卷 之 玖语言模型演进、词法／句法／语义分析、机器翻译与问答、Transformer 与大语言模型时代。
拾 卷 之 拾分布式人工智能、Agent 的特性与结构、多智能体系统、通信语言 KQML/ACL、协调协作与典型应用。
"我们只能向前看到很短的距离，
但我们能够看到仍然有很多事情需要做。"